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人工神经网络在醇类QSRR研究中的应用

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本文拟以分子结构的拓扑参数为描述符,找出它们与色谱保留值之间的定量关系式,使之更方便地适用于醇类化合物保留值的预测.同时作者用BP算法人工神经网络建立分子结构与保留参数间的相关模型并进行预测,并将所得结果与多元回归方法的结果进行对比.

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来源
《第十三次全国色谱学术报告会》|2001年|24-25|共2页
会议地点泰安
作者
郭伟强; 卢鸯; 郑小明;
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作者单位

中国化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类色谱分析;醇及其衍生物;人工神经网络与计算;
关键词
醇类化合物; 定量结构-保留相关关系; 色谱分析; 人工神经网络;

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