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基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法

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本文提出了一种新的说话人自适应算法——最大似然模型插值.其基本思想是,利用语音单元间的相关性,根据最大似然准则由一组说话人相关模型的线性组合得到测试者的说话人自适应模型.接着介绍了此插值框架下的两种具体自适应算法;均值线性插值算法和矩阵线性插值算法.实验证明上述算法有良好的收敛性.在只有3句自适应数据时便能使识别系统的性能有较大提高.

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来源
《第六届全国人机语音通讯学术会议》|2001年|263-265|共3页
会议地点深圳
作者
吕萍; 王作英; 陆大金;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;最优化的数学理论;
关键词
说话人自适应算法; 最大似然模型插值; 语音单元; 语音识别系统;

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专利

1. 基于最大似然模型插值的快速说话人自适应算法 [J] . 吕萍 ,王作英 ,陆大金 . 中文信息学报 . 2002,第001期
2. 基于最大似然可变子空间的快速说话人自适应方法 [J] . 张文林 ,牛铜 ,张连海 . 电子与信息学报 . 2012,第003期
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4. 基于支持说话人权重的快速说话人自适应算法 [J] . 蔡铁 ,朱杰 . 上海交通大学学报 . 2005,第12期
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