基于专利时序数据的技术机会窗口分析:以半导体行业为例

摘要

以往关于技术机会分析的文献很少考察特定领域的技术机会窗口.本文采用马尔科夫区制转换(MRS)方法,通过刻画专利时序数据的动态变化路径,来识别半导体行业技术机会出现的时间窗口.实证结果表明,半导体行业专利授权数量上升与下降的交替频率较高,且专利授权数量上升状态的持续性明显弱于专利授权数量下降状态的持续性:专利授权数量上升状态的平均持续期约为1.84个季度,专利授权数量下降状态的平均持续期约为2.81个季度.与以往研究相比,本文提出的MRS方法可以更准确地预测某个特定领域的技术机会窗口.