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基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究

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在设计模糊控制器时,考虑到偏差和偏差变化在不同的控制阶段由不同的作用,利用神经网络对模糊控制器的参数进行调整,达到优化模糊控制器的作用.通过对具有纯滞后的二阶系统进行的仿真试验表明,与常规的模糊控制器相比,改进后的控制器对被控对象的参数的变化具有更强的适应性.

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来源
《华东6省1市自动化学会学术年会》|2001年|77-80|共4页
会议地点福州
作者
朱伟; 王宏华;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.4;
关键词
神经网络; BP算法; 模糊控制器; 仿真试验;
入库时间 2022-08-17 10:20:05

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