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一种激励函数可调的回归神经网络符号计算模型及应用

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文中提出一种激励函数可调的新回归神经网络模型,和一般回归神经网络不同,在学习的过程中,不但网络的连接权值可以调,而且激励函数序列可调.

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来源
《2002年全国理论计算机科学学术年会》|2002年|112-114|共3页
会议地点长沙
作者
周永权; 何登旭; 戴祯杰;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
激励函数; 回归神经网络; Hensel提升方法; 代数符号计算; 多项式因式分解;

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