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图像重构小波神经网络快速训练算法研究

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摘要

针对传统的图像重构算法的不足,提出一种基于小波神经网络的图像重建快速学习算法.运用小波神经网络对图像重构进行了仿真研究.实验表明,对于不同的误差模型,小波神经网络采用不同的基函数可以很好地对非线性系统进行逼近,收敛速度快,近似精度高,而且网络规模比较小,计算量少.对计算机视觉和图像处理具有良好的应用价值.

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来源
《中国自动化学会全国青年学术年会》|2002年|217-222|共6页
会议地点北戴河
作者
蒋伟进;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
小波神经网络; 图像重构; 训练算法; 图像识别; 计算机视觉;
入库时间 2022-08-17 10:17:47

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