环境数据缺省值的处理方法的比较<'*>

摘要

本文采用模式识别中的K最近邻法(KNN方法)对不满足于统计模型的数据阵中的缺省值进行预测,并以对原始数据进行最大似然主成分分析法(MPCA)、中值法、均值法获得的结论相比较,通过结论得出,几种分析方法得到的结果基本一致.KNN方法预测获得的数据比MPCA得理详尽的信息,由此我们证实KNN方法对缺省值预测的正确性和优越性.