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一个基于神经网络的自动目标识别算法

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针对航空图像中自动目标识别的复杂性,该文提出了一种基于神经网络的自动目标识别算法,算法包括检测和虚警排除两个阶段.检测阶段是在整幅区域中进行快速搜寻,找出所有可能的目标;虚警排除阶段是对检测阶段得到的结果进行进一步的验证,在尽可能保留全部真目标的前提下,将伪目标排除.实验结果证明了算法的可行性.

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来源
《中国航空学会信号与信息处理专业第六届学术会议》|2002年|180-183|共4页
会议地点昆明
作者
陈东; 黄勇杰; 黄勇杰;
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作者单位

中国航空学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类航空摄影测量;人工神经网络与计算;模式识别与装置;
关键词
神经网络; 航空图像; 自动目标识别; 目标检测; 虚警排除;

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