基于小波神经网络模型的短期区域电离层精密预报研究

摘要

随着人们对电子产品的依赖性越来越高,深入研究电离层的活动规律并进行准确预报已迫在眉睫.电离层总电子含量是电离层最重要的特征参数之一,GNSS的快速发展,给电离层预报带来了新的机遇.本文在深入研究小波神经网络模型的基础上,利用JSCORS部分站点数据,分析了小波神经网络模型在电离层预报技术上的优势,与时间序列AR(P)模型相比,其精度提高28.5％,具有更好的稳定性.