基于模糊聚类方法柴油机诊断标准的建立

摘要

论述了模糊聚类方法的原理和步骤,包括:特征参数的选定;原始数据的标准化;聚类算法的选取;分类形成聚类中心.针对油田用柴油机运行故障的实际情况,给出实现建立诊断标准的2个方案:①基于大量未知状态样本的聚类方法获取状态分级标准;②基于已知故障数据样本的聚类分级获取某些故障诊断标准.结果表明,方案①模糊聚类得到的标准具有可用性;方案②4组样本分别具有某种故障,与实际情况相符.