SAR和TM图像融合处理及其在蚊媒病监测中的应用

摘要

随着遥感技术的迅猛发展和应用领域的不断拓宽,遥感平台和遥感器越来越多样化,获取的遥感数据也越来越丰富.与单一型来源的遥感数据相比,多源遥感图像提供的信息具有冗余性、互补性和合作性.如何从多源遥感数据中提取更可靠、更有效的信息,已经成为遥感技术应用的热点问题.多传感器、多时相、多分辨率的遥感图像数据,存在各自的优势和局限.本文针对TM多光谱与SAR高分辨率的特征,分别采用Gram-Schmidt变换、主成分变换和小波变换共3种融合算法,以欧空局ERS2 SAR与美国Landsat TM影像为数据源,对江苏省南京市江宁区的影像数据进行融合,并以目视判读为依据,采用均值、熵、平均梯度和相关系数对融合后图像的信息量及清晰度作了评价.结果表明,采用小波变换融合方法取得了较理想的结果,融合后的影像数据既能保持多光谱图像的光谱特性,同时又能利用SAR图像的高空间分辨率性质,分类精度有较大的提高.最后基于地面蚊虫实测数据分析,讨论了蚊虫类型变化与地理景观因素的关系,证明了城市化发展对蚊虫种群产生的影响,利于采取有效措施进行蚊媒病的防制.