面向对象的极化SAR建筑物检测

摘要

针对建筑物的极化散射特性,本文提出了一套极化SAR数据的建筑物检测方法.首先对 全极化SAR数据进行Freeman分解,得到偶次散射特征和体散射特征,再与极化SAR数据进行极化白化滤波(PWF)得到的数据组成三通道彩色数据,最后利用面向对象的图像分析方法进行建筑物检测,得到了更好的检测效果,这说明了极化SAR数据通过极化分解得到的特征能够更好的表征建筑物,从而能更加有效的实现建筑物检测,实验也说明了面向对象的图像分析比基于像素的图像分析在极化SAR的建筑物检测方面更加有效,能够获得更高的检测精度.