基于ScanSAR数据的北极海冰分类方法

摘要

在北极海冰面积逐年减少的背景下,北极海冰研究对于全球气候、极地环境与安全等有重要意义.目前,基于SAR数据的海冰分类研究已经广泛开展,并且成为海冰遥感研究的热点.本文以类型丰富的北极海冰为研究对象,选取波弗特海为研究区,采用RADARSAT-2双极化ScanSAR数据进行研究.从ScanSAR图像处理、海冰类型识别信息挖掘、海冰分类方法优化、分类结果验证及分析等几方面开展北极海冰分类研究,提出了一种针对ScanSAR数据的、有效的北极海冰分类方法.首先,针对ScanSAR模式下海冰图像存在的问题,进行了条纹噪声去除和入射角归一化的处理.其次,对海冰分类敏感信息进行挖掘,使用灰度、纹理和密集度信息作为分类依据,丰富了海冰类型识别信息.最后,建立了北极海冰SVM分类模型,优化了分类参数.通过采用加拿大海冰中心的冰情图和独立的测试样本对分类结果进行了验证,结果表明该方法为双极化ScanSAR模式数据下的海冰分类研究提供了一种系统而有效的途径.