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刘思伟;
中国电子学会;
双向HFC网; 宽带技术; 有线电视HFC网络; 宽带互联网接入; 数字广播; 电视点播;
机译：脑计算机接口应用中的可植入UHF-RFID收发器的双向通道建模
机译：基于TDDFT计算的铱（III）配合物发射能的计算预测，使用包含各种HF交换百分比的交换相关函数进行TDDFT计算
机译：第六章比特率基本思路和频谱扩散基本思路和频谱扩散技术
机译：用于诊断和维护双向HFC网络的工厂架构
机译：基于双向耦合多尺度方法的损伤相关沥青复合材料的计算微力学建模。
机译：Ad-Hoc网络中基于竞争的逐跳双向拥塞控制算法
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：HFNET-a计算HF / VHF通信系统核效应的计算机程序。第二卷。用户指导
机译：使用上游流信号和HFC网络电缆模型的电缆和HFC网络双向放大器
机译：用于HFC网络的Internet服务管理系统，用于其的HFC网络增强器和用于其的HFC网络控制器
机译：HFC网络的Internet服务管理系统，相同的HFC网络增强器和相同的HFC网络控制器
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