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基于粗糙集神经网络的自动视觉检测系统及其应用

摘要

本文提出了基于粗糙集的神经网络自动视觉检测方法,引入了一种去除冗余的或无效输入属性的粗糙集方法,使输入特征减少了5个,特征简化后的神经网络学习训练时间明显地减少,分类准确率提高了3.71%.对于其它领域的大量样本数据的信息简化和模式识别问题,粗糙集神经网络自动视觉检测技术也提供了一条有效途径.

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