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基于神经网络的汉语语音情感识别

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本文讨论了基于神经网络的汉语语音情感识别.首先录制了400句汉语语音作为情感语音数据库,从语音信号中提取了能量、基频、语速等特征.然后利用神经网络识别汉语语音中的四类基本情感(愤怒、高兴、悲伤和害怕),取得了52.6﹪的平均识别率.

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来源
《第一届中国情感计算及智能交互学术会议》|2003年|185-190|共6页
会议地点北京
作者
王青; 谢波; 陈根才;
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作者单位

中国自动化学会;

中国中文信息学会;

中国计算机学会;

中国图像图形学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
人机交互; 情感识别; 语音信号; 神经网络;
入库时间 2022-08-17 11:07:14

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