基于支持向量机的笔迹鉴别系统

摘要

此文介绍一个脱机方式的文本无关的字迹鉴别系统.系统由把手写的文字作为图象通过扫描仪输入计算机,预处理,提取特征参数,训练模型,最后进行识别等阶段组成.在预处理阶段,本文提出了局部分割字符图象中的行,行的标准化,通过行的投影纠正行的水平位置,最后消除水平方向文字之间的空白的方法.在参数提取阶段,本文采用Gabor变换计算4个方向每个方向4个频率的笔迹特征.在训练和识别阶段,使用支持向量机建立模型和进行识别.本文对17个人任意书写的笔迹进行实验,得到较好的结果.