基于支持向量机的旋转机械故障诊断

摘要

将支持向量机理论应用于旋转机械的故障诊断,避免了传统算法中的过学习问题.采用支持向量机的快速算法——SMO法对已知故障样本进行训练,求得最优分类函数,并对未知故障类型样本进行判断,得出故障类型.实验结果证明该方法不仅能够得到较高的故障诊断准确率,而且速度较快.