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基于最小二乘学习算法的流水线回归神经网络

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本文首先对PRNN网络结构作了扩展,使之适用于动态系统辨识,然后推导出了PRNN最小二乘学习算法.通过仿真表明,采用最小二乘学习算法的PRNN不论是在收敛速度还是在预测精度上,比基于梯度下降学习算法的PRNN都有提高.

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来源
《2003年全国理论计算机科学学术年会》|2003年|177-182|共6页
会议地点青岛
作者
郭庆功; 叶文;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
计算机算法; 最小二乘学习算法; 回归神经网络;
入库时间 2022-08-17 11:06:49

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