基于神经元网络模型的柴油调合预测控制与优化

摘要

针对炼油厂柴油调合生产这个多输入、多输出对象，提出了以柴油调合50％馏程、酸度、十六烷值为质量指标带有静态经济指标的柴油连续调合生产优化方法及基于改进BP神经网络预测控制模型。仿真计算证明本文的线性优化方法能计算柴油调合生产最优配方，在满足生产能力约束和产品质量指标的前提下可实现组分油最优利用并获得最大利润。