通过倾角扫描实现优化共反射面元叠加

摘要

传统的共反射面元(Common Reflection Surface)叠加实现方式是采用数据驱动的策略,先通过一维相关分析找到一组初始波场属性参数:零偏移距射线的出射角α、Normal波和Normal Incident Point(NIP)波出射到地表的波前曲率半径R<,n>和R<,nip>然后应用最优化算法对这组参数进行优化处理,应用优化后的属性参数实现最优CRS叠加.但三参数优化一方面计算效率很低,另一方面在实践中算法的稳定性难以保证.本文针对CRS叠加实践中的上述问题,提出用倾角扫描叠加的方式代替三参数寻优,以一种更加实用的策略实现对初始共反射面元(CRS)叠加结果的优化.实例证实了方法的优越性.