一种基于神经网络的快速预测控制算法

摘要

由于普通广义预测控制在快速性方面存在局限性,本文提出一种基于BP神经网络的(GPC)算法,该算法用训练好的BP去解决GPC算法中的丢潘图方程求解、大矩阵的求解、求逆等复杂运算。本文将该法用于冷连轧机快速系统中进行仿真,结果表明,该算法比普通的GPC算法速度提高了很多,具有很好的控制性能。