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【24h】

Algorithmes a base de reseaux de neurones pour la commande de systemes dynamiques non lineaires et leurs modeles d'integration sur silicium (French text).

机译:基于神经网络的非线性动态系统控制算法及其在硅上的集成模型(法文)。

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摘要

L'amelioration de la qualite de la commande de systemes pour les applications modernes necessite la prise en compte de tous les phenomenes physiques auxquels ces systemes sont soumis. Ceci constitue un probleme difficile pour les concepteurs qui se trouvent confrontes a deux problematiques contradictoires: (i) les algorithmes permettant de satisfaire les criteres de commande des applications visees sont en general plus complexes et par consequent plus difficiles a integrer efficacement dans les processeurs; (ii) l'Integration a Tres Grande Echelle (ITGE) permettant de satisfaire les criteres d'implementation privilegie les algorithmes plus simples a integrer.; L'objectif de cette these est d'apporter une contribution scientifique au domaine de la commande de systemes dynamiques non lineaires. Cette contribution vise deux domaines complementaires en commande: (i) le developpement d'algorithmes a base de RNA pour la commande de systemes dynamiques non lineaires; (ii) la modelisation au niveau de l'ITGE d'algorithmes de commande.; Les contributions scientifiques apportees par la presente these sont: (1) de nouveaux algorithmes adaptatifs pour la retro propagation a travers le modele neuronal dans une structure de commande indirecte inverse. Ces algorithmes s'avereront etre, par rapport aux algorithmes de reference de la litterature, de meilleurs compromis entre les differents criteres algorithmiques et d'ITGE, (2) une architecture hautement parallele pour l'ITGE de la loi de commande developpee tout au long de la these, architecture integrant le ou les nouveaux algorithmes developpes, (3) la modelisation de circuit CMOS pour l'ITGE de l'architecture proposee. La contribution a ce niveau sera surtout le circuit global obtenu, demontrant d'une part la faisabilite d'un ASIC analogique pour l'ITGE de la loi de commande proposee, et d'autre part la possibilite d'obtenir un circuit qui peut satisfaire a des applications en commande de systemes dynamiques non lineaires.; Les resultats apportes par la these demontrent la pertinence de travaux de recherche reliant les domaines algorithmiques et d'ITGE pour des applications en commande. Ces resultats demontrent egalement la possibilite de developper conjointement les algorithmes de commande et des ASIC pour leur implementation afin d'obtenir une solution pratique et efficace.
机译:为了提高现代应用的控制系统的质量,需要考虑这些系统所经受的所有物理现象。对于那些发现自己面临两个矛盾问题的设计者来说,这是一个难题:(i)能够满足目标应用控制标准的算法通常更加复杂,因此更难有效地集成到处理器中; (ii)允许满足执行标准的超大规模集成(ITGE),使算法更易于集成。本文的目的是为非线性动力系统的控制领域做出科学的贡献。这一贡献针对控制领域中的两个互补领域:(i)开发基于RNA的算法来控制非线性动态系统; (ii)在ITGE级别的控制算法上建模;本论文的科学贡献是:(1)一种新的自适应算法,用于反向间接控制结构中通过神经模型的反向传播。与文献中的参考算法相比,这些算法将被证明是不同算法与ITGE标准之间的更好折衷,(2)贯穿于整个开发过程的控制律ITGE的高度并行架构的论文,架构集成了新的算法开发,(3)CMOS电路建模为所提出的架构的ITGE。在此级别上的贡献将首先是获得的整个电路,一方面证明了拟议的控制法则的ITGE使用模拟ASIC的可行性,另一方面证明了获得可以满足要求的电路的可能性。在非线性动态系统控制中有应用。本文提供的结果证明了将算法领域和ITGE领域联系起来的研究工作对于受控应用的相关性。这些结果还证明了联合开发控制算法和ASIC以实现它们的可能性,以便获得切实有效的解决方案。

著录项

  • 作者

    Lesueur, Sebastien.;

  • 作者单位

    Universite du Quebec a Trois-Rivieres (Canada).;

  • 授予单位 Universite du Quebec a Trois-Rivieres (Canada).;
  • 学科 Engineering Electronics and Electrical.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2004
  • 页码 188 p.
  • 总页数 188
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 无线电电子学、电信技术;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:43:32

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