PairAnalysis:一个固定内存下的相关性分析算法

摘要

本文提出了一种相关性分析算法--PairAnalysis，它衍生于传统的关联规则算法，用于发现数据集两个属性值之间的相关性。与其他的关联规则算法相比，该算法可以使用固定容量的内存进行运算，可以适应大型数据库的要求。最后，本文使用某银行的业务数据做了实验并与Apriori进行了对比，设计了一种称之为Web图的方式来展示算法结果，结果表明该方法在显示属性值的相关性方面是实用有效的.