高分辨率SAR图像的小波纹理分类探讨

摘要

本文利用小波变换获取子图像的纹理结构能量参数,并且使用了BP神经网络方法对图像纹理进行了分类.由于高分辨率SAR图像的特点,首先进行了图像滤波,滤波窗口要尽量的小,以保证图像的边缘信息.分类时使用了鲁棒性能好的BP神经网络算法,最后收到了好的分类效果.在对结果进行分析时,也指出了其中的不足和原因,并且指出了深入研究的方向.