基于BP网络的抽油井工作状态识别

摘要

本文提出了一种基于BP神经网络确定抽油井工作状态的方法,并应用于油井自动化监控系统中。用此方法对油井工作状态进行识别,比用存储工况的点迹比较法判定油井的工作状态更准确可靠。用傅里叶描述对样本进行预处理,大大减少了训练样本的维数,提高了识别率,扩大了方法的应用范围。