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检索主题难易度预测

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TREC2004 Robust任务有一项新要求,就是要把检索主题按照从易到难的顺序排列.针对新要求,该文提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型.根据WordNet和它附带的Brown语料库构造了单词义项分布词典,然后把检索主题中的单词按歧义性大小分为七类,通过计算平均单词容易度来度量检索主题的难度.实验结果表明该模型有一定的预测能力.最后预测了TREC2004 Robust任务的250个检索主题的难易度.

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来源
《第一届全国信息检索与内容安全学术会议》|2004年|92-98|共7页
会议地点上海
作者
吕学强; 赖治国; 昝红英; 项锟;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类检索机;
关键词
信息检索; 文本检索; 检索主题; 义项分布;
入库时间 2022-08-17 11:04:12

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