首页> 中文会议>第一届全国信息检索与内容安全学术会议 >基于改进贝叶斯模型的问题分类

基于改进贝叶斯模型的问题分类

摘要

随着计算机互联网络技术的发展,开放域问答系统越来越受到人们的关注,因为它能够给用户提供相对简洁、准确的结果.开放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分.问题分类在问答系统中起着很重要的作用,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性.本文在对已有的贝叶斯分类方法进行分析的基础上,对该方法进行了改进.为了验证该方法的效果,构造了问题的训练集和测试集.从实验结果可以看出,该方法在实际应用中获得了较好的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号