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语音情感特征提取与识别的研究与实现

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语音情感识别在人机交互、人工智能、机器人技术、虚拟现实技术等领域有着广泛的应用前景,本文提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的方法,从4名说话者中采集了带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤和平静的语句共720句,从这些语音资料中提取了6个情感特征.提出了基于情感弹性模板匹配的语音情感识别方法,并使用这些方法获得了较为令人满意的识别效果.

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来源
《第四届全国虚拟现实与可视化学术会议》|2004年|179-184|共6页
会议地点大连
作者
曹鹏; 王柱梁; 詹永照;
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作者单位

中国图像图形学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音信号处理;
关键词
语音信号; 情感特征分析; 情感识别; 汉明窗; 弹性模板匹配; 信号处理;
入库时间 2022-08-17 11:03:56

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