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基于相邻层间相似性加速的Splatting算法

摘要

本文利用体数据的相邻层数据间具有高度相似性、差异较小这一普遍特性设计了Splatting的加速算法.计算各层采样点对屏幕像素的贡献时,对数据有差异的采样点,在前一层计算出的对屏幕像素的贡献数据中,修改在该采样点影响范围内的数据.试验表明,新算法可以大大加速Splatting算法的速度.

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