基于两种小波神经网络的HRTF逼近的比较与应用

摘要

针对头部相关传递函数(HRTF)在解决虚拟声频定位问题中存在的不足,提出引入小波神经网络的方法.基于小波分析中小波变换的两个不同角度,分别介绍了两种不同的小波神经网络,并以它们的构成、模型和函数逼近能力进行了讨论,给出了它们对一维HRTF函数逼近的仿真结果,得出第二种小波神经网络对HRTF具有更好的函数逼近能力,最后将基于第二种小波神经网络的HRTF逼近模型应用于三维虚拟声音仿真实验中,通过仿真实验结果证实了此逼近方法的正确性与有效性.