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离散特征点探测算法

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在建立新的特征点响应函数的基础上,提出了一种特征点探测算法,算法以图像分块为基础,通过计算每一分块内的特征点,进行特征点连通集约简获得离散特征点集,实验证明,算法效率得到了较大提高,解决了使用全局特征响应阈值造成的特征点聚集和不敏感特征点被错误剔除的问题.

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来源
《第四届全国虚拟现实与可视化学术会议》|2004年|147-150|共4页
会议地点大连
作者
宋汉辰; 吴玲达; 魏迎梅;
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作者单位

中国图像图形学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
离散特征点; 图像分块; 连通子集; 探测算法; 计算机视觉;

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