考虑多因素的气体探测器离散选址模型与算法研究

目录

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状与进展

1.2.1 气体探测器选址方法的发展及分类

1.2.2 探测器选址优化模型的研究现状

1.2.3 选址优化问题的求解算法概况

1.3 课题研究目标、内容及技术路线

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容及技术路线

第二章 气体探测器离散选址优化基本问题研究

2.1 气体探测器离散选址优化问题描述

2.2 气体探测器离散选址优化基本流程

2.3 气体泄漏扩散及探测器选址影响因素分析

2.3.1 气体泄漏扩散影响因素

2.3.2 气体探测器的运行状态

2.3.3 气体泄漏扩散风险因素

2.4 气体探测器选址优化策略

2.4.1 基于检测时间的选址优化策略

2.4.2 基于泄漏后果的选址优化策略

2.5 本章小结

第三章 基于检测时间的气体探测器离散选址模型

3.1 累积检测时间最小化模型（MITP）

3.2 考虑场景概率加权的MITP模型（MITP-SP）

3.3 基于马尔科夫链的探测器可靠性预测方法

3.3.1 马尔科夫模型与可靠性简介

3.3.2 马尔科夫链基本问题

3.3.3 探测器可靠性预测的Markov算法设计

3.3.4 预测实例分析

3.4 考虑探测器可靠性的MITP-SP模型（MITP-SPR）

3.5 本章小结

第四章 基于泄漏后果的气体探测器离散选址模型

4.1 基于泄漏后果的基础优化模型

4.1.1 累积泄漏浓度最小化模型（MICP）

4.1.2 考虑场景概率加权的MICP 模型（MICP-SP）

4.2 危险气体泄漏扩散风险的定量表征方法

4.2.1 定量风险分析方法（QRA）

4.2.2 危险气体泄漏扩散的个人风险

4.2.3 个人风险指标的量化方法

4.3 累积个人风险最小化模型（MIRP）

4.4 考虑成本-收益的多目标优化模型（MGDP-CB）

4.5 本章小结

第五章 气体探测器离散选址求解算法及结果分析

5.1 气体探测器离散选址优化求解算法

5.1.1 粒子群算法（PSO）基本模型

5.1.2 自适应粒子群算法（APSO）设计

5.1.3 基于APSO算法的优化模型求解流程设计

5.2 优化案例简介

5.3 模型求解结果分析

5.3.1 基于检测时间的模型求解及分析

5.3.2 基于泄漏后果的模型求解及分析

5.3.3 选址模型及布置方案的对比分析

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 主要结论

6.2 创新点

6.3 研究展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢