遗传算法和禁忌搜索算法相结合在压水堆换料优化中的应用

摘要

本文提出了遗传算法与禁忌搜索算法相结合的混合优化算法及其在压水堆换料优化中的应用,并针对IAEA公布的WWER-1000型Kalinin5核电厂堆芯第二循环换料进行了优化计算比较实验.优化计算用到的堆芯计算程序TPFAP-H/SIMGT包括组件参数计算程序TPFAPHEX、堆芯扩散程序GTDIF和SIMULATE-E的热工反馈功能.结果表明,遗传算法和禁忌搜索相结合的混合优化算法比单独使用遗传算法能够更快的收敛并获得更好的换料方案.