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SIR谐振器中的知识神经网络模型的应用

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神经网络具有精度高、实时调用速度快等优点.在此基础上加入对先验知识的使用可降低神经网络所需学习的输入/输出关系的复杂度,特别在EM仿真中通过更少的训练数据实现精确的神经网络模型.本文分析了SIR谐振器中知识神经网络模型,仿真结果证明了该方法的有效性.

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来源
《中国电子学会微波学会第五届全国毫米波亚毫米波学术会议》|2004年|251-254|共4页
会议地点广西
作者
李鸣; 李兴国;
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作者单位

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类谐振;人工智能理论;
关键词
知识神经网络; 谐振器; 多层感知器;
入库时间 2022-08-17 11:02:58

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