统计学习和支持向量机的理论与应用

摘要

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种专门研究小样本情况下机器学习规律的基本理论和数学构架,是对小样本数据进行统计估计和预测学习的最佳理论,同时也发展了一种新的通用学习算法--支持向量机(SVM),能够较好的解决小样本学习问题.本文介绍了统计学习学习和支持向量机的基本理论,并就其应用现状及发展前景进行了讨论.