一种新的飞行器电子系统故障定位算法研究

摘要

本文在分析目前对飞行器电子设备故障定位方法存在不足的基础上,提出了运用遗传算法对各部件的故障概率进行求解的方法,针对遗传算法本身的易陷入局优及进化速度慢等缺陷,将能量熵的选择加入到算法的退火选择中,将伪梯度搜索应用于对个体的邻域搜索,以充分地利用当前种群的有效信息及系统信息.对实际系统的仿真结果证明,改进遗传算法能有效地解决系统故障定位问题,其全局优化性能优于标准遗传算法.