小波变换预处理技术用于近红外光谱法测定烟草中绿原酸含量

摘要

理论分析表明带小波函数的小波变换可作为数据平滑和求导处理的工具,消失矩是小波函数的重要特性,他决定着求导的阶数.因此,我们提出了用连续小波变换扣除近红外光谱背景信号的处理方法,在用偏最小二乘法建立烟草样品中绿原酸检测模型时小波变换是一种很好的预处理工具.结果表明,本方法具有很多优点,不仅在于它本身可以提高模型质量和预测精度的特性,而且该方法相对简单,具有较强的实用性.在多变量标定中(如近红外光谱数据集的预处理)小波变换是一种方便、高效的工具.