一种新的卫星精密轨道确定方法

摘要

随着航天任务对轨道确定的精度需求越来越高,相应地对轨道确定算法性能也提出了更高的要求.提出了基于小波去噪的半参数回归模型(SPRM)的卫星精密轨道确定模型,这种算法的线性估计部分为最小二乘估计(LSE)或Kalman滤波,而非线性估计为小波去噪算法.它能够很好地解决传统算法中残差序列为有色噪声的问题.这种基于小波去噪的半参数回归算法不但把经典算法作为其中的一部分,而且无论在理论上还是在应用上比经典算法更合理,更具有潜力.本文利用Lageos卫星激光测距的实测数据和仿真数据对算法进行了测试,计算结果表明它优于传统算法,能够有效地提高卫星的定轨精度.