冲击地压危险性预测的最小二乘支持向量机模式识别

摘要

冲击地压受到多种复杂因素的影响,对其危险性进行预测可看成非线性、高维数、小样本的多类模式识别问题.利用最近发展的新的机器学习方法——支持向量机,提出了冲击地压危险性预测的最小二乘支持向量机方法,建立了预测模型,很好地表达了冲击地压危险等级与其影响因素之间的非线性关系.算例结果表明,该预测方法是可行的,且可以获得较高的准确度.