基于信息熵的汽轮机振动故障诊断征兆重要度评价研究

摘要

汽轮机振动故障诊断专家系统中含有大量的对话征兆需要用户选择获取，而实际操作时，用户根本无法选择合适的对话征兆，致使专家系统中相当一部分知识无法被利用，影响了故障诊断正确率的提高。针对这一问题，本文利用专家系统中的知识，提出了基于信息熵方法的对话征兆重要度评价方法，为故障诊断过程中选择具有强区分能力的重要对话征兆提供了指导，并且通过实验验证了该方法的有效性。