偏最小二乘回归方法用于年用电量预测

摘要

偏最小二乘回归方法实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的综合，克服了自变量之间的多重相关性的问题、变量的取值单位对回归系数影响问题，因而更具有先进性。该文将偏最小二乘回归模型(Partial Least Square Regression，PLS)应用于年用电量预测，并利用标么值加权平均组合变量生成方法尽可能的提取有用信息，并对一些变量的发展规律作出估计，使计算结果更为可靠，且方法简单， 计算快捷。通过河北省某地区年用电量预测验证了偏最小二乘回归法在用电量预测中具有较强的实用性。