基于神经网络的黑启动操作过电压的快速预测

摘要

在黑启动方案制定的过程中，需要对方案进行反复的空充输电线路过电压的仿真计算和校验，带来沉重的工作负担。本文提出利用人工神经网络快速预测黑启动合闸过电压的方法。通过选择一组有效的输入特征并采用EMTP系统仿真建立训练样本集，误差反向传播神经网络被用来构造输入特征和过电压峰值之间的映射关系，从而实现黑启动合闸过电压的快速预测。算例表明本文方法的有效性。