基于数据挖掘技术的实时厂级负荷优化分配的研究

摘要

本文介绍了一种解决实时厂级负荷优化分配问题的方法。通过大量的分析现场数据，认为机组煤耗特性曲线不能进行线性回归,而是一些离散点连接而成的曲线。在默认热力学计算准确的条件下，分析了影响机组各个工作点下的供电煤耗率的诸多因素，分析了数据挖掘理论方法的特性，详细研究了使用数据挖掘方法理论，结合历史数据相对准确的预测出在该工况和外界条件下各个工作点下的供电负荷煤耗率，针对现在大型火电厂机组的数量都不是很大的特点，使用穷举法准确获得2台机组的全局最优解，并通过改进的动态规划法解决多机组的全局最优解。