基于双重遗传算法的火电机组组合优化

摘要

火电机组组合优化是一个复杂的非线性问题，本文将机组的优化组合问题提炼为粗算和精算两个步骤，建立了基于双重遗传算法的组合优化模型，同时计算机组启停计划和负荷分配个体的适应度，并保存可行的启停计划以及对应的适应度，文中还引入最速下降法变异算子,解决了机组组合优化的各种约束条件，从而有效地减少了搜索空间和重复运算。算例表明，本文提出的模型有很高的计算精度和运行效率，可扩充性强，能够很好地解决火电机组组合优化问题，可明显提高机组的经济效益。