整数小波变换的数值统计及效率优先算法

摘要

基于整数小波变换的数字图像压缩技术近年来被深入研究,在医学和遥感图像方面的应用已经得到了理论上的论证.图像在经过整数小波变换之后,像素值得到了聚类,其数据的统计值发生了明显的变化,能量集中到低频部分,互相关性下降.在像素绝对差均值(Madr)上体现出较有规律的变换趋势,图像的低频部分Madr值小,图像的压缩潜力大.将整数小波变换的运算集中在低频区域可以一定程度上提升处理的速度和压缩的效率.本文基于这样的想法,在保证图像压缩比的情况下,设计一种效率优先的变换算法,这种算法不仅算术复杂度简单,而且图像变换前后信噪比更大,并且对硬件实现并行处理有更高的适应性.