宽带网络流量矩阵估计的自适应正则贝叶斯方法ARBM

摘要

流量矩阵不仅对于宽带网络的设计、规划、管理十分有用,而且对于流量工程任务十分重要.如何从有限的网管信息推导出尽可能准确的流量矩阵,这个问题近几年来引起了学术界较多的关注.正则贝叶斯方法RBM估计精度较高,但其中的参数δ如何选取,却没有固定的法则,这势必影响到RBM的应用.本文提出的自适应正则贝叶斯方法ARBM解决了这个问题.仿真试验表明,ARBM是有效的,不仅在所采用的精度指标上总体优于RBM,而且计算简便快捷。