高斯混合模型和码本映射相结合的语音转换算法

摘要

本文分析了语音转换系统中使用高斯混合模型转换声学特征时预测的特征出现过平滑的问题,认为由于协方差估计不准确导致的转换特征细节信息的丢失是过平滑问题的主要原因,因此提出了使用码本映射和高斯混合模型共同转换声学特征细节的混合映射算法.实验结果表明,根据混合映射算法中码本映射所占比例的不同,新的方法比常规高斯混合模型性能指标在最优情况下提升了27.2017％;主观测试也证明了提出方法得到的转换语音的音质和与目标说话人的相似度都有不同程度的提高.