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一种基于小波变换和不变矩的掌纹特征提取方法

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本文提出了一种基于小波变换和各阶不变矩函数计算的掌纹特征提取方法.该算法可以免于对掌纹ROI图像进行诸如增强,细化和分割等传统识别方法所需的预处理操作,直接对ROI灰度图像进行N层二维小波分解,对得到的3N+1幅子带图像分别计算各阶不变矩值作为特征向量.实验在自行采集的数据库上展开,其结果验证了该算法的有效性,以及对一些特殊类型掌纹正确识别的能力.

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来源
《第四届信号与信息处理联合学术会议》|2005年|191-195|共5页
会议地点湖南张家界
作者
吴介; 裘正定; 孙冬梅;
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作者单位

中国图象图形学学会;

中国体视学学会;

中国航空学会;

中国生物医学工程学会;

陕西省生物医学工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
生物识别; 掌纹特征提取; 小波变换; 不变矩;
入库时间 2022-08-17 10:50:35

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