基于小波变换和信息熵的掌纹特征提取方法

摘要

本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取.该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法.